半导体资本开支2028年或翻倍至3417亿美元,NVDA/AMD板块承压
📊 本文涉及标的速览
全球半导体设备产业正站在新一轮扩张周期的起点。根据中信建投7月2日发布的研究报告,通过对全球31家半导体制造公司资本开支和25家半导体设备企业增长预期的系统性统计,该机构预测2028年全球半导体制造企业资本开支有望达到3417亿美元,较2025年的1681亿美元大幅增长103.3%,实现翻倍式跨越。这一判断意味着,全球半导体产业正从2023-2024年的周期底部加速回升,设备端将率先承接资本开支扩张的红利。
资本开支翻倍:三大细分赛道同步受益
中信建投的研报将资本开支增量传导路径拆解为三个层次,覆盖半导体制造全流程。
前道设备市场(WFE)作为半导体制造的核心环节,预计2028年规模将达到2414亿美元,较2025年增长约108%。前道设备涵盖光刻机、刻蚀机、化学气相沉积(CVD)设备等关键制程装备,直接决定了芯片的性能与良率。TrendForce集邦咨询此前数据显示,2024年全球WFE市场规模约为1100-1200亿美元区间,中信建投的预测意味着该市场在四年内接近翻番,年均复合增长率约为20%。
后道设备市场的增长弹性更为显著。研报显示,2028年后道设备市场规模预计约383亿美元,较2025年的161.6亿美元大幅增长136.9%,增速在前道与封装测试环节中领跑。按下游需求排序,存储芯片相关后道设备增长150%,晶圆代工相关设备增长91.4%。这一结构分化反映出AI服务器对高带宽存储器(HBM)需求的爆发式增长,正驱动存储厂商加大封装测试产能投入。
值得注意的是,中国市场在经历2025-2026年的去库存周期后,研报预计2027年有望恢复强劲增长。Counterpoint Research数据显示,2024年中国大陆半导体设备国产化率约为35%,中芯国际、华虹半导体等晶圆厂的扩产计划将为本土设备商提供增量空间。
市场情绪扫描:乐观预期与短期避险并存
在半导体制冷设备板块集体走强的背景下,市场情绪呈现结构性分化。英伟达(NVDA)单日下跌1.39%,收于194.83美元;超威半导体(AMD)跌幅更大,达4.26%,收于517.82美元。这两家GPU龙头的承压表现,与投资者对AI资本开支可持续性的疑虑形成呼应——当算力芯片估值已处于历史高位,任何关于AI投资节奏放缓的信号都会触发获利了结。
相比之下,苹果(AAPL)上涨4.84%至308.63美元,微软(MSFT)上涨1.62%至390.49美元,两者均属科技巨头中资本开支相对审慎的标的,在市场波动期往往获得避险资金青睐。加密货币市场同样呈现乐观情绪:以太坊(ETH)上涨5.75%至1698.04美元,比特币(BTC)上涨2.48%至61378美元,投资者将加密资产视为宏观不确定性的对冲工具。
社交媒体层面,StockTwits上半导体设备板块讨论热度攀升,多位认证分析师发帖讨论资本开支周期的持续性与设备订单释放节奏。一位专注于半导体设备赛道的Independent分析师指出:“应用材料(AMAT)、科林研发(KLAC)、ASML等设备商的订单可见度已延伸至2026年中,但市场尚未充分定价2027-2028年的需求弹性。”这一观点获得超过200次转发,显示投资者对半导体设备板块中长期走势存在明显分歧。
历史对照:三轮周期中的设备股表现
回溯全球半导体产业的发展史,资本开支扩张周期对设备商股价的拉动作用有迹可循。
2009-2011年周期:全球金融危机后,智能手机需求爆发驱动半导体进入强复苏阶段,WFE市场规模从2009年的172亿美元攀升至2011年的398亿美元,两年间增长131%。在此期间,ASML股价累计上涨超过200%,应用材料(AMAT)涨幅超过150%。
2016-2018年周期:深度学习催生的AI芯片需求叠加存储芯片超级周期,WFE市场规模从2016年的376亿美元增至2018年的621亿美元,增长65%。英伟达股价在此轮周期中爆发,但设备商涨幅相对温和,反映出制程升级周期中IC设计公司的弹性优于设备商。
2023-2024年周期(当前下行段):全球半导体产业经历2023年的库存去化后,2024年下半年出现需求回暖信号。SEMI国际半导体产业协会数据显示,2024年全球半导体设备销售额约为1074亿美元,同比增长约6%。这一阶段设备商股价表现分化,ASML因EUV光刻机垄断地位而获得估值溢价,而部分专注于成熟制程设备的厂商则面临订单压力。
中信建投的预测建立在AI算力需求持续扩张、先进制程竞赛加剧的假设之上。若2025-2028年间大语言模型参数量保持每年2-3倍的增长,HBM内存需求每年翻番,则研报预测的资本开支翻倍目标具有合理性。然而,分析师提醒需关注两项风险:一是成熟制程产能过剩可能导致部分设备订单延期,二是地缘政治因素对全球半导体供应链的扰动。
后续观察点:验证研报假设的关键时间窗口
基于中信建投的预测框架,以下几个时间节点和指标将成为验证市场情绪的重要参考:
短期(2025年上半年):台积电、三星电子、英特尔三大晶圆厂的法说会将披露2025年资本开支指引。台积电在2024年Q2法说会上预计全年资本开支约280-320亿美元,若2025年指引上调幅度超过20%,将直接印证设备需求景气度。
中期(2025-2026年):ASML、应用材料、科林研发等设备龙头的订单出货比(Book-to-Bill Ratio)变化。SEMI数据显示,2024年Q2全球半导体设备订单出货比约为1.05,若该指标在2025年升至1.2以上,意味着设备商在手订单充足,产能排期已延伸至18个月以上。
长期(2027-2028年):HBM4、3nm以下先进制程的量产进展。英伟达Blackwell架构GPU、AMD MI400系列服务器的放量节奏,将直接决定存储芯片和先进封装设备的采购强度。此外,中国大陆晶圆厂在成熟制程的扩产速度,也将影响全球后道设备市场的实际规模。
综合而言,中信建投的研报为全球半导体设备产业描绘了一幅高景气画卷,但市场短期内的避险情绪与技术股估值压力,使得设备板块短期内仍将面临波动。投资者在关注资本开支数据的同事,亦需密切跟踪AI算力需求的地缘政治变量与宏观经济波动。
常见问题
全球半导体设备市场2028年具体能增长到多少规模?
存储芯片和晶圆代工的后道设备需求增速有何差异?
英伟达(NVDA)和AMD当日股价为何下跌?
🗳️ 你怎么看?
读完本文后,你对所涉标的的短期走势倾向:
0 人已投票 · 同一 IP 仅可投一次
💬 社交媒体讨论
来自 Hacker News、StockTwits 等公开来源的真实评论摘录。展示给读者补充全网视角,不代表本站观点。
Panther Lake is impressive for x86, but decidedly middling when stacked up against a field including ARM. The problem is that x86 can (almost) match ARM battery life but at much worse performance, or match the performance at much worse battery life. That's what the statistics don't show you when they show either max performance or max battery life tests. I repeat it rather ofte…
📊 Group 3 Daily Technical Video is now live at http://elliottwave-forecast.com We explained that the short-term remains choppy, driven by incomplete bearish sequences in $NFLX, $MSFT, $NVDA and others, which continue to weigh on price and keep rallies corrective. #ElliottWave
Sorry for tanking the semi conductor market, i bought $800k worth of NVDA at the top last Friday
AMD backtracked on that strategy: https://www.techpowerup.com/350142/amd-to-restore-tsme-memor... Future AGESA updates will still include memory encryption for all processor models. It's one of the rare instances of consumer backlash creating a clear and immediate response.
$SNDK $QQQ $NVDA $AMD $MU why dont u let cubie read ur fabulous post history coward?🤭 @davidg44. dont be little scaredy prick. and nice u thinking of me every hour of day bc i could care less about u
Threw 100k on 7/2 575p yesterday cuz I thought it went up too much too fast When I woke up this morning I was ready to close them for even or slight loss But thanks to Zuck the cuck semis tanked, luck was on my side 🍀 Also found out I could trade options in my 403b retirement plan and I’ve since almost tripled my account this year 😂 Regards, 🫶🏽
“It’s also important to be precise about what this is and isn’t. This was not an autonomous driving crash. Tesla does not offer Full Self-Driving on the Semi — it’s still test-fleet hardware, spotted validating sensors in California just days earlier — so the driver was likely in full manual control. A driver falling asleep is a human-fatigue failure, not a software one, and an…
$TSLA 943% ROE today across my put spread 430P from open and my 410P swing [these cons moved 1400%] today The most insane trade probably all year And I called it all here in real time with my entries etc Congrats followers what a day! Go look at my posts from yesterday I said after a 40+ PT move up the delivery numbers would be a huge sell the news today Nailed it 🎯 HAPPY 4TH EVERYONE
No comments constitute financial or investment advice. 🛫 ⛵ 🏍️ 🏄 [I want more chill](https://www.youtube.com/watch?v=d8GM927wjSc)
I feel as thought Meta, compared to other tech giants, have a vested interest in saying that AI failed, as they are the only major tech company that has almost unequivocally lost the AI race.
$SPY you have no idea how hard it has been $RDDT $META
I've often thought about how rich a machine language could be that communicates machine to machine on an interface that is really really close to those middle layers. I imagine a standardize meta interface that each model 'grows' a connection to with RL.
📊 想看实时数据?
本文涉及标的的实时价格、舆情指数均可在监控面板查看。 设置告警规则后,命中即时通过 Telegram / 邮件推送。
💬 读者评论